ฮัลล์ เคลื่อนไหว เฉลี่ย forex ซื้อขาย

MetaTrader 4 - Indicators. Hull Moving Average - ตัวบ่งชี้สำหรับ MetaTrader 4. Hull Moving Average HMA ซึ่งพัฒนาโดย Alan Hull เป็น Moving Average ที่รวดเร็วและราบรื่นซึ่งเกือบจะช่วยลดความล่าช้าโดยสิ้นเชิงและปรับปรุงให้เรียบขึ้นในเวลาเดียวกัน อลันได้เขียนสมการสำหรับการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เช่นนี้ระยะเวลารากสี่เหลี่ยมจัตุรัส LWMA ระยะเวลา LWMA 2 ช่วงราคา LWMA ราคาด้วยสมการที่ฉลาดนี้อลันมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่รวดเร็วมาก การกระทำราคาสำหรับคำอธิบายอย่างเต็มรูปแบบของวิธีการทำงานคุณสามารถ visit. You สามารถใช้ในสองวิธีหลักใช้เพียงหนึ่ง HMA เมื่อ HMA เปลี่ยนความลาดชันของมันเป็นเวลาที่ดีที่จะพร้อมสำหรับรายการยาวหรือสั้นขึ้นอยู่กับ ของทิศทางของการเปลี่ยนแปลงความลาดชันเสมอดูการตั้งค่าที่ดีเช่นรูปแบบเชิงเทียนหรือการฝ่าวงล้อมของเขตความต้านทานการใช้สอง HMAs ที่มีค่าเฉลี่ยทั่วไปข้ามของค่าเฉลี่ยเช่น HMA 9 และ HMA 25 พิจารณาเดียวกันที่มีการกล่าวข้างต้นนอกจากนี้คุณ สามารถใช้งานได้เช่น ออกเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงความชันเมื่อคุณใช้ HMA เพียงหนึ่งหรือเมื่อคุณใช้สองที่มีการเปลี่ยนแปลงความลาดเอียงของ HMA ที่รวดเร็วเช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดจะไม่ทำงานได้ดีในตลาดช่วงเนื่องจากมีจำนวนรายการที่เป็นเท็จ ทำรหัสเพื่อให้คุณสามารถเปลี่ยนประเภทของการย้ายเฉลี่ยที่ใช้ในการคำนวณ แต่นี้แล้วจะไม่เป็นจริงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ฮัลล์และราคาที่ใช้ฉันต้องการใช้ราคาปกติเพื่อคำนึงถึงสิ่งที่เกิดขึ้นในแต่ละ candle. In รหัสในฟังก์ชั่นการเริ่มต้นตัวบ่งชี้ส่วนหนึ่งคุณจะเห็นบรรทัดถ้าคุณเขียน DRAWLINE คุณจะเห็นบรรทัดอื่นในแผนภูมิที่แสดงถึงส่วนของสมการนี้ 2 ระยะเวลา LWMA 2 ช่วงราคา LWMA ราคา นี่คือการคำนวณก่อนหน้านี้กับแคลคูลัส HMA แต่หากไม่มีผลต่อการปรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ Moving Average คุณสามารถใช้เส้นเหล่านี้ได้เช่นการใช้ HMA สองช่วงเวลาที่แตกต่างกันหากคุณมีข้อสงสัยหรือข้อเสนอแนะใด ๆ ที่คุณยินดีต้อนรับ เข้าร่วมกับเรา อ้อมอภิปรายเกี่ยวกับฮัลล์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เข้าร่วม Forum. Developed by Alan Hull เป็นตัวบ่งชี้ที่แก้ปัญหาด้วยการทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีปฏิกิริยามากขึ้นกับกิจกรรมราคาปัจจุบัน Hull Moving Average จะช่วยลดความล่าช้าและปรับปรุงให้มีความราบเรียบ HMA พยายามที่จะติดการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในกิจกรรมด้านราคาเนื่องจากมีการทำให้ยอดขายเรียบง่ายกว่าช่วงเดียวกันของปีที่ผ่านมา HMA ใช้ค่า Weighted Moving Averages WMA และลดผลกระทบที่ราบรื่นสามารถคำนวณได้ดังนี้ HMA n WMA 2 WMA n 2 WMA n, sqrt n. First เราต้องใช้ WMA ของ n 2 ข้อมูลล่าสุดและคูณด้วย 2 จากนั้นเราต้องลบ WMA ของข้อมูล n ล่าสุดถัดไปเราต้องใช้ค่านั้นและใช้สแควร์ root ของ n หลังจากนั้นเราต้องคำนวณ WMA ของทั้งสองค่าเป็น WMA sqrt ของ n ค่าที่จำได้เนื่องจากรากที่สองตัดทอนค่าเราควรเลือก n ซึ่งเป็นตารางที่สมบูรณ์แบบเช่น 4, 9, 16 เป็นต้นตัวบ่งชี้นี้สามารถใช้ในทุกรูปแบบ t ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายถูกนำมาใช้ยกเว้นสัญญาณไขว้เพราะหลังขึ้นอยู่กับความล่าช้า Source แหล่งที่มา VT Trader. If คุณมีคำถามหรือข้อเสนอแนะคุณสามารถเข้าร่วมการอภิปรายในฟอรัมของเราเกี่ยวกับ Hull Moving Average เข้าร่วม Forum. Founded in 2013, Binary Tribune มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ผู้อ่านได้รับข้อมูลข่าวทางการเงินที่ถูกต้องและเป็นจริงเว็บไซต์ของเรามุ่งเน้นไปที่ส่วนสำคัญในตลาดหุ้นการเงินสกุลเงินและสินค้าโภคภัณฑ์และคำอธิบายเชิงลึกในเชิงลึกเกี่ยวกับเหตุการณ์ทางเศรษฐกิจที่สำคัญและตัวบ่งชี้การเปิดเผยข้อมูลความเสี่ยงทางการเงิน จะไม่รับผิดชอบต่อการสูญหายของเงินหรือความเสียหายใด ๆ ที่เกิดจากการพึ่งพาข้อมูลในเว็บไซต์การเทรดหุ้นและสินค้าโภคภัณฑ์ส่วนต่างมีความเสี่ยงสูงและอาจไม่เหมาะสำหรับนักลงทุนทุกรายก่อนที่จะตัดสินใจซื้อขายเงินตราต่างประเทศ คุณควรพิจารณาวัตถุประสงค์การลงทุนของคุณระดับประสบการณ์และความเสี่ยงที่น่าสนใจนโยบายคุกกี้เว็บไซต์นี้ใช้คุกกี้เพื่อมอบประสบการณ์ที่ดีที่สุดแก่คุณและเพื่อให้คุณรู้จักคุณได้ดียิ่งขึ้นโดยการเยี่ยมชมเว็บไซต์ของเราโดยเบราเซอร์ของคุณอนุญาตให้ใช้คุกกี้ การใช้คุกกี้ตามที่ได้อธิบายไว้ในนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราลิขสิทธิ์ฉบับที่ 2017 Binary Tribune สงวนลิขสิทธิ์การแก้ไขข้อมูลล่าช้าการคาดการณ์ข้อมูลการจัดทำดัชนีด้วยการเคลื่อนย้ายค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยของเดือนโดยเฉลี่ยข้อมูลที่ราบรื่นและทำให้ง่ายต่อการวิเคราะห์การเคลื่อนไหวของราคา แต่พวกเขามีแนวโน้มที่จะ ล่าช้านี่คือระบบการกำหนดจังหวะการตลาดที่ขจัดความล่าช้าและการคาดการณ์ข้อมูลในอนาคตอังศัยถือดีทำงานได้ดีเป็นตลาดที่เพิ่มขึ้น แต่กลยุทธ์ยุบกันเมื่อตลาด ta nks เราจำเป็นต้องมีรูปแบบเวลาในการรักษาทุนในตลาดลดลงและระบุโอกาสในตลาดที่เป็นไปได้ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยมักเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการขจัดข้อมูลขัดขวางและข้อมูลที่มีความยาวค่อนข้างยาวเช่นกันอย่างไรก็ตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีค่า ข้อบกพร่องที่สำคัญในการที่ระยะเวลามองย้อนกลับที่ยาวนานของพวกเขาแนะนำ lag การแก้ปัญหาคือการปรับเปลี่ยนสูตรค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และลบความล่าช้าทำเพื่อลดความเป็นไปได้ของค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหว overshooting ข้อมูลดิบเมื่อทำนายช่วงของกิจกรรมต่อไปและจึงนำข้อผิดพลาดที่นี่ วิธีการที่สามารถทำได้การขจัดความล่าช้าค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่พัฒนาขึ้นโดยพ่อค้า Alan Hull พยายามแก้ปัญหานี้ในรูปแบบนี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ Sma คือการรวมตัวอย่างข้อมูลหารด้วยจำนวนตัวอย่าง N Hull moving ค่าเฉลี่ยของ HMA ทำให้เรียบโดยใช้ WMA เฉลี่ยถ่วงน้ำหนักและรากที่สองของ N การคำนวณจึงเป็นขั้นตอนนี้ผ่านสูตรนี้ให้ใช้ WMA ของ t เขาสุดท้าย N 2 ข้อมูลและคูณด้วย 2 จากนั้นลบ WMA ของข้อมูล N ล่าสุดตอนนี้ใช้ค่าที่และใช้รากที่สองของ N จากนั้นหา WMA ของทั้งสองค่าที่เป็น WMA sqrt ของ N ค่าจำ เนื่องจากรากที่สองตัดทอนค่าการคำนวณควรเลือก N ซึ่งเป็นตารางที่สมบูรณ์แบบเช่น 4, 9, 16, 25, 49 หรือ 81paring Sma และ Hma ในรูปที่ 1 โดยใช้ค่าเฉลี่ย 81 วันเราพบว่า HMA เป็นทั้งเรียบและตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงข้อมูลในขณะที่ Sma ล่าช้าหลังรูปที่ 1 ma ง่าย vs ลำตัวที่นี่คุณจะเห็นการเปรียบเทียบ SMA และ HMA ใช้ข้อมูลจาก QQQQ ETF HMA เป็นเวลามากกว่า SMA เก้า วันเฉลี่ยจะแสดงกับ HMA ในสีฟ้าต่อไปในการวิเคราะห์ทางเทคนิคของหุ้นธันวาคมสินค้าโภคภัณฑ์ยกมาจากบทความที่ตีพิมพ์ครั้งแรกในธันวาคม 2010 ปัญหาของการวิเคราะห์ทางเทคนิคของหุ้นสินค้าโภคภัณฑ์นิตยสารสงวนลิขสิทธิ์ Copyright 2010, Technical Analysis, Inc. Hull Moving Average HMA. เรือลำเลียง A verage ช่วยแก้ปัญหาเรื่องภาวะถดถอยของอายุในการทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตอบสนองต่อกิจกรรมด้านราคาในปัจจุบันได้มากขึ้นขณะเดียวกันก็รักษาความโค้งของเส้นโค้งไว้ในความเป็นจริง HMA เกือบจะช่วยลดความล่าช้าทั้งหมดและปรับปรุงให้เรียบขึ้นในเวลาเดียวกันเพื่อให้เข้าใจว่าการบรรลุเป้าหมายทั้งสองนี้เป็นไปในทิศทางเดียวกันอย่างไร จำเป็นต้องเริ่มต้นด้วยกรอบการอ้างอิงที่เข้าใจได้ง่ายแผนภูมิต่อไปนี้ประกอบด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 16 สัปดาห์ซึ่งจะลดลงอย่างต่อเนื่องของกิจกรรมด้านราคาและมีความราบรื่นไม่ดีนักขั้นแรกการแก้ปัญหาการทำให้โค้งงอสามารถทำได้โดยการใช้ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ย ระยะเวลา SMA 16 ช่วง SMA ราคาข่าวร้ายก็คือว่ามันทำให้เกิดการเพิ่มขึ้นอย่างมากในความล่าช้าตามที่เห็นด้านล่างการแก้ปัญหาของความล่าช้าเป็นบิตที่เกี่ยวข้องมากขึ้นและต้องมีคำอธิบายที่มีตัวเลขมากกว่าแผนภูมิพิจารณาชุดของ 10 หมายเลขจาก 0 ถึง 9 รวมและคิดว่าพวกเขาเป็นจุดราคาต่อเนื่องในแผนภูมิที่มี 9 เป็นจุดราคาล่าสุดที่ด้านขวานำ ed ge ถ้าเราใช้ค่าเฉลี่ยของช่วงเวลา 10 แบบง่ายๆจากตัวเลขเหล่านี้แล้วเราจะไม่ทราบจุดกึ่งกลางของ 4 5 ซึ่งเป็นนัยสำคัญที่อยู่เบื้องหลังจุดราคาล่าสุดของ 9 นี่คือบิตที่ชาญฉลาดก่อนปล่อยให้ช่วงของค่าเฉลี่ยลดลงครึ่งหนึ่ง ถึง 5 และใช้กับตัวเลขล่าสุด 5,6,7,8 และ 9 ผลที่ได้คือจุดกึ่งกลางของ 7. ท้ายสุดเพื่อลบความล่าช้าที่เราใช้จุดกึ่งกลางของ 7 และเพิ่มความแตกต่างระหว่างสองค่าเฉลี่ย ซึ่งเท่ากับ 2 5 7 4 5 ซึ่งเป็นคำตอบสุดท้ายของ 9 5 7 2 5 ซึ่งเป็นค่าชดเชยเล็กน้อย แต่ค่าชดเชยที่มากเกินไปนี้มีประโยชน์มากเนื่องจากมีผลเฉลยของค่าเฉลี่ยที่ซ้อนกันดังนั้นผลของการรวมเทคนิคทั้งสองนี้เข้าใกล้ ความสมดุลที่สมบูรณ์แบบระหว่างการลดความล่าช้าและการทำให้โค้งงอเรียบง่าย HMA สามารถจัดการกับการเปลี่ยนแปลงของราคาได้อย่างรวดเร็วขณะเดียวกันก็มีการปรับให้มีประสิทธิภาพเหนือกว่า SMA ในช่วงเวลาเดียวกัน HMA ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักและลดผลกระทบที่ราบรื่นและทำให้เกิดความล่าช้าโดยใช้ th e รากที่สองของช่วงเวลาแทนระยะเวลาที่เกิดขึ้นจริงตามที่เห็นด้านล่างระยะเวลาการตัดแฉกสแควร์ WMA 2 x ช่วงจำนวนเต็ม 2 ช่วงราคา WMA ราคา WMA สูตรต่อไปนี้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของลำตัวสำหรับ MetaStock และ Supercharts แต่สามารถปรับได้อย่างง่ายดาย เพื่อใช้กับโปรแกรมการสร้างแผนภูมิอื่น ๆ ที่มีความสามารถในการกำหนดตัวบ่งชี้ที่กำหนดได้ระยะเวลาการป้อนข้อมูล 1,200,20 sqrtperiod ช่วงเวลา Mov 2 Mov C รอบระยะเวลา 2 W Mov C ช่วงเวลา W ช่วง LastValue ค่าวอยซ์ค่าเริ่มต้น 20 waverage 2 waverage close, ระยะเวลา 2 - waverage close, period, SquareRoot Period. โปรแกรมประยุกต์ที่ง่ายสำหรับ HMA, ให้เรียบที่ดีกว่าของมันคือการใช้จุดหักเหเป็นสัญญาณออกจากรายการ แต่ก็ไม่ควรใช้เพื่อสร้างสัญญาณครอสโอเวอร์เป็น ค่าเฉลี่ยของ Hull Moving Average คืออะไร DIG Hull Moving ค่าเฉลี่ยของ HMA ทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณตอบสนองต่อราคาปัจจุบันในขณะที่ยังคงราบรื่นและไม่มี ความงามของ HMA คือการจัดการเพื่อลดความล่าช้าเกือบสมบูรณ์ในขณะที่อยู่อย่างสมบูรณ์แบบ smooth. This คือสิ่งที่คุณกำลังมองหาในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หมายความว่าคุณจะได้รับสัญญาณของคุณได้เร็วขึ้นและทำให้ความผิดพลาดน้อยลงวิธีการ HMA เมื่อเปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ ให้เริ่มด้วยการเปรียบเทียบค่า HMA กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย SMA ที่มีความยาวเท่ากันเพียงแค่การแจ้งเตือนอย่างรวดเร็วการคำนวณ SMA จะใช้ราคาปิดของ n ที่ผ่านมาและคำนวณค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยโดยปกติแล้วจะมีการซื้อขายโดยการใช้เวลาสั้นและยาว SMA และเมื่อทั้งสองข้ามสัญญาณเกิดขึ้น SMA เกี่ยวข้องกับปัญหาสองประเด็นที่มีความยาวความยาวมากขึ้น - Lag กลายเป็นความหมายที่ใหญ่กว่าความยาวของส่วน - MA จะกลายเป็นช่วงเวลาที่เปลี่ยนแปลงมาก P500 Futures Daily Chart บนแผนภูมิคุณสามารถดูความยาว SMA มาตรฐาน 34 ในฟ้าอ่อนและความยาว DIGHullMovingAverage 34 ของเราเป็นสีเหลืองด้านซ้ายของแผนภูมิแสดงให้เห็นว่าขณะที่ SMA ยังคงพุ่งขึ้นต่อตลาด HMA จะจับทั้งหมุนและเปลี่ยนทิศทาง w ยังคงราบรื่นนอกจากนี้คุณยังสามารถดูวิธีการล่าช้าล่าช้าล่าช้าจริงคือโดยการมองไปที่สองเส้นแนวตั้งด้านขวา SMA เปลี่ยนทิศทางประมาณ 15 บาร์กว่า HMA ของเราหมายความว่าคุณจะได้รับในการค้าก่อนหน้านี้และมีความสุข ที่ดีหยาบคาย move. Now ให้ s เพิ่มมาตรฐาน EMA เฉลี่ยเลขยกกำลังความคิดหลักที่อยู่เบื้องหลัง EMA คือการให้ความสำคัญมากขึ้นเพื่อให้ข้อมูลใหม่มีการขจัดความล่าช้าคุณจะสังเกตเห็นว่า HMA เป็นจริงดียิ่งขึ้นกว่า EMA ตามที่ ตอบสนองได้เร็วขึ้น แต่ยังคงราบรื่น P500 Futures Daily Chart ความยาว SMA 34 ในสีฟ้าสีฟ้าความยาว EMA 34 สีม่วง DIGHullMoving ความยาว 34 ในสีเหลืองคุณจะเห็นว่า EMA อยู่ระหว่าง HMA และ SMA ตอบสนองได้ดีกว่า SMA, แต่ไมล์หลัง HMA นอกจากนี้คุณยังสามารถเห็นได้ว่าสาย EMA ไม่ราบรื่นเท่าสาย HMA ดังนั้นสรุปได้ว่า EMA คือการปรับปรุง SMA และ DIG Hull Moving Average ใช้เวลาในการดำเนินการต่อไปโดยให้ความนุ่มนวล และหมอ e ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แม่นยำกว่าที่คุณเคยเห็นมาก่อนคุณลักษณะเด่นของ Trend เราได้เพิ่มคุณสมบัติอื่น ๆ ที่ทำให้ตัวบ่งชี้นี้ดียิ่งขึ้นโดยการใช้สวิตช์ง่ายๆอย่างหนึ่งคุณสามารถบอกได้ว่าตัวบ่งชี้ DIG HMA ของเราสามารถปรับสีตามทิศทางของมันได้หรือไม่ ในการดำเนินการ AAPL 30 Min Chart DIG HMA มีรหัสสีตามทิศทางทำให้ง่ายต่อการรับสัญญาณอย่างรวดเร็วเราได้วางตัว DIG HMA indicator สองตัวไว้หนึ่งตัวมีความยาว 34 และอีกหนึ่งตัวมีความยาว 80 ตัวที่คุณเห็น สัญญาณข้ามที่ดีความล่าช้าต่ำ - เข้าก่อน traders อื่น ๆ Super smooth moving average - ขจัดรายการ false. New คุณลักษณะสีรหัสตาม trend. Easy เพื่อใช้และสนับสนุนแผนภูมิใด ๆ และ timeframe. Download DIG ฮัลล์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ฟรี