คำนวณ 7 วัน เฉลี่ยเคลื่อนที่ excel

Moving Average ตัวอย่างนี้สอนวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูลเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้จุดสูงสุดและที่ราบสูงเป็นไปอย่างราบรื่นเพื่อให้ทราบถึงแนวโน้มต่างๆได้ง่ายขึ้นอันดับแรกลองดูที่ชุดข้อมูลเวลาของเรา คลิกการวิเคราะห์ข้อมูลคลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-In Toolkit การวิเคราะห์ 3 เลือก Moving Average และคลิก OK.4 คลิกในกล่อง Input Range และเลือกช่วง B2 M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6.6 คลิกที่ Output Range และเลือกเซลล์ B3.8 วาดกราฟของค่าเหล่านี้การอธิบายเนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและ จุดข้อมูลปัจจุบันเป็นผลให้ยอดและหุบเขาถูกทำให้ราบเรียบกราฟแสดงแนวโน้มการเพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกเนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้มากพอ 9 ทำซ้ำตามขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วง 2 และช่วงเวลา 4. บทสรุป The la rger ช่วงเวลาที่มีมากขึ้น peaks และหุบเขาจะเรียบออกช่วงที่มีขนาดเล็กที่ใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นจุดข้อมูลที่เกิดขึ้นจริงค่าเฉลี่ยสิ่งที่พวกเขาอยู่ในตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่นิยมมากที่สุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้ในการวัด ทิศทางของกระแสทุกประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เขียนโดยทั่วไปในบทแนะนำนี้เป็น MA คือผลทางคณิตศาสตร์ที่คำนวณโดยเฉลี่ยจำนวนจุดข้อมูลที่ผ่านมาเมื่อพิจารณาแล้วค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นจะถูกวางแผนลงบนแผนภูมิเพื่อให้ผู้ค้าสามารถทำ มองไปที่ข้อมูลที่ราบรื่นแทนที่จะมุ่งเน้นไปที่ความผันผวนของราคาในแต่ละวันที่มีอยู่ในตลาดการเงินทั้งหมดรูปแบบที่ง่ายที่สุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่รู้จักกันดีว่าเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเฉลี่ย SMA คำนวณโดยการคำนวณค่าเฉลี่ยของ a ให้กำหนดค่าตัวอย่างเช่นในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันคุณจะเพิ่มราคาปิดจาก 10 วันที่ผ่านมาและหารผลตาม 10 ในรูปที่ 1 su m ของราคาในช่วง 10 วันที่ผ่านมา 110 หารด้วยจำนวนวันที่ 10 เพื่อไปถึงค่าเฉลี่ย 10 วันหากผู้ประกอบการค้าต้องการเห็นค่าเฉลี่ย 50 วันแทนการคำนวณแบบเดียวกันจะทำ แต่ จะรวมราคาในช่วง 50 วันที่ผ่านมาค่าเฉลี่ยที่ต่ำกว่า 11 จะคำนึงถึงจุดข้อมูล 10 จุดที่ผ่านมาเพื่อให้ผู้ค้าทราบว่าสินทรัพย์มีราคาเทียบกับที่ผ่านมา 10 วันบางทีคุณอาจสงสัยว่าเหตุใดผู้ค้าทางเทคนิคจึงโทร เครื่องมือนี้เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และไม่ใช่แค่ค่าคงที่โดยเฉลี่ยคำตอบก็คือเมื่อค่าใหม่มีพร้อมใช้งานจุดข้อมูลที่เก่าที่สุดต้องถูกลดลงจากชุดข้อมูลและจุดข้อมูลใหม่ ๆ ต้องมาแทนที่เพื่อให้ชุดข้อมูลมีการเคลื่อนย้ายไปเรื่อย ๆ บัญชีสำหรับข้อมูลใหม่เมื่อมีพร้อมใช้งานวิธีการคำนวณนี้ทำให้แน่ใจได้ว่าจะมีการบันทึกข้อมูลปัจจุบันเท่านั้นในรูปที่ 2 เมื่อมีการเพิ่มค่าใหม่ของชุดที่ 5 ช่องสีแดงแทนจุดข้อมูล 10 จุดที่ผ่านมาจะย้ายไปที่ ขวาและ v สุดท้าย alue ของ 15 จะลดลงจากการคำนวณเนื่องจากค่าที่ค่อนข้างเล็กของ 5 แทนค่าสูงของ 15 คุณจะคาดหวังว่าจะเห็นค่าเฉลี่ยของการลดลงของข้อมูลที่จะทำในกรณีนี้ตั้งแต่ 11 ถึง 10. สิ่งที่ต้องทำย้าย เมื่อมีการคำนวณค่าของ MA แล้วจะมีการวางแผนลงกราฟและเชื่อมต่อเพื่อสร้างเส้นค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยเส้นโค้งเหล่านี้เป็นเส้นตรงในแผนภูมิของผู้ค้าด้านเทคนิค แต่วิธีที่ใช้จะแตกต่างกันอย่างมาก นี้ในภายหลังคุณสามารถเห็นได้จากรูปที่ 3 ซึ่งเป็นไปได้ที่จะสามารถเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้มากกว่าหนึ่งรายการในแผนภูมิใด ๆ โดยการปรับจำนวนช่วงเวลาที่ใช้ในการคำนวณเส้นโค้งเหล่านี้อาจดูเสียสมาธิหรือสับสนในตอนแรก แต่คุณจะคุ้นเคย เมื่อเวลาผ่านไปเส้นสีแดงเป็นเพียงราคาเฉลี่ยในช่วง 50 วันที่ผ่านมาในขณะที่เส้นสีน้ำเงินเป็นราคาเฉลี่ยในช่วง 100 วันที่ผ่านมาตอนนี้คุณเข้าใจว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ที่เท่าไรและมีลักษณะเป็นอย่างไร จะแนะนำ a ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แตกต่างกันและตรวจสอบความแตกต่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่กล่าวมาข้างต้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเป็นที่นิยมอย่างมากในหมู่ผู้ค้า แต่เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคทั้งหมดก็มีนักวิจารณ์หลายคนอ้างว่าประโยชน์ของ SMA มีข้อ จำกัด เนื่องจากแต่ละจุดในชุดข้อมูลมีการถ่วงน้ำหนักเหมือนกันโดยไม่คำนึงถึงตำแหน่งที่เกิดขึ้นในซีเควนซ์นักวิจารณ์ยืนยันว่าข้อมูลล่าสุดมีความสำคัญมากกว่าข้อมูลที่เก่ากว่าและควรมีอิทธิพลมากขึ้นต่อผลลัพธ์สุดท้ายในการตอบสนองต่อคำวิจารณ์นี้, ผู้ค้าเริ่มให้ความสำคัญกับข้อมูลล่าสุดซึ่งนำไปสู่การประดิษฐ์เครื่องคิดเลขชนิดใหม่หลายประเภทซึ่งเป็นที่นิยมมากที่สุดซึ่งเป็นเลขเฉลี่ยของการเคลื่อนที่แบบเลขยกกำลัง EMA สำหรับการอ่านเพิ่มเติมโปรดดูข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักและความแตกต่าง ระหว่าง SMA และ EMA. Exponential Moving Average ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ให้น้ำหนักกับราคาล่าสุดใน ความพยายามที่จะทำให้มันตอบสนองต่อข้อมูลใหม่เรียนรู้สมการค่อนข้างซับซ้อนสำหรับการคำนวณ EMA อาจไม่จำเป็นสำหรับผู้ค้าจำนวนมากเนื่องจากเกือบทุกชุดแผนภูมิจะคำนวณสำหรับคุณอย่างไรก็ตามสำหรับคุณ geeks คณิตศาสตร์ออกมีที่นี่สมการ EMA เมื่อใช้สูตรในการคำนวณจุดแรกของ EMA คุณอาจสังเกตเห็นว่าไม่มีค่าที่จะใช้เป็น EMA ก่อนหน้านี้ปัญหาเล็ก ๆ นี้สามารถแก้ไขได้โดยเริ่มต้นการคำนวณด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและดำเนินการต่อไปตามที่กล่าวมา สูตรจากที่นี่เราได้จัดเตรียมสเปรดชีตตัวอย่างที่มีตัวอย่างชีวิตจริงในการคำนวณทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาความแตกต่างระหว่าง EMA และ SMA ตอนนี้คุณเข้าใจดีว่า SMA และคำนวณค่า EMA แล้วลองพิจารณาดูว่าค่าเฉลี่ยเหล่านี้แตกต่างกันอย่างไรโดยดูที่การคำนวณ EMA คุณจะสังเกตเห็นว่ามีการเน้นที่ recen เพิ่มเติม t จุดข้อมูลทำให้เป็นประเภทของค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักในรูปที่ 5 ตัวเลขของช่วงเวลาที่ใช้ในแต่ละค่าเฉลี่ยเหมือนกัน 15 แต่ EMA ตอบสนองได้รวดเร็วยิ่งขึ้นไปยังราคาที่เปลี่ยนแปลงแจ้งให้ทราบว่า EMA มีมูลค่าที่สูงขึ้นเมื่อราคาเป็นอย่างไร เพิ่มขึ้นและลดลงเร็วกว่า SMA เมื่อราคาลดลงการตอบสนองนี้เป็นเหตุผลหลักว่าทำไมผู้ค้าจำนวนมากต้องการใช้ EMA มากกว่า SMA. What Different Days หมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวบ่งชี้ที่สามารถปรับแต่งได้ทั้งหมดซึ่งหมายความว่าผู้ใช้ ช่วงเวลาที่ใช้บ่อยที่สุดในการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยคือ 15, 20, 30, 50, 100 และ 200 วันช่วงเวลาสั้น ๆ ที่ใช้ในการสร้างค่าเฉลี่ยความละเอียดอ่อนยิ่งขึ้น จะมีการเปลี่ยนแปลงราคาช่วงเวลาที่ยาวนานน้อยกว่าที่มีความละเอียดอ่อนหรือเรียบขึ้นค่าเฉลี่ยจะไม่มีกรอบเวลาที่เหมาะสมที่จะใช้เมื่อตั้งค่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณวิธีที่ดีที่สุดในการพิจารณาว่ารูปแบบใดที่ดีที่สุดสำหรับคุณคือ เสื้อ o การทดลองกับช่วงเวลาที่แตกต่างกันไปจนกว่าคุณจะพบว่าเหมาะกับกลยุทธ์ของคุณวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน Excel. Excel การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับ Dummies, 2nd Edition. The คำสั่งการวิเคราะห์ข้อมูลให้เครื่องมือสำหรับการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และชี้แจงเรียบใน Excel สมมติว่าเพื่อให้เห็นภาพประกอบว่าคุณได้รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับอุณหภูมิประจำวันแล้วคุณต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามวันในช่วงสามวันที่ผ่านมาซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการพยากรณ์อากาศที่เรียบง่ายเพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับชุดข้อมูลนี้ให้ใช้ ทำตามขั้นตอนในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คลิกแรกที่แท็บข้อมูลของปุ่มคำสั่งการวิเคราะห์ข้อมูลเมื่อ Excel แสดงไดอะล็อกบ็อกซ์การวิเคราะห์ข้อมูลให้เลือกรายการค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากรายการจากนั้นคลิก OK. Excel จะแสดงไดอะล็อกบ็อกซ์ Moving Average ระบุข้อมูลที่คุณต้องการใช้เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คลิกในกล่องข้อความ Range ป้อนข้อมูลของกล่องโต้ตอบ Moving Average จากนั้นระบุช่วงการป้อนข้อมูล eith er โดยการพิมพ์ที่อยู่ช่วงของแผ่นงานหรือโดยการใช้เมาส์เพื่อเลือกช่วงของแผ่นงานการอ้างอิงช่วงของคุณควรใช้ที่อยู่ของเซลล์แบบสัมบูรณ์ที่อยู่ของเซลล์แบบนำหน้าตัวอักษรคอลัมน์และแถวที่มีเครื่องหมายเช่นใน A 1 A 10. ถ้าเป็นครั้งแรก เซลล์ในช่วงป้อนข้อมูลของคุณรวมถึงป้ายข้อความเพื่อระบุหรืออธิบายข้อมูลของคุณให้เลือกช่องทำเครื่องหมายในช่องแรกและในช่อง Interval ให้บอก Excel จำนวนค่าที่จะรวมไว้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คุณสามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ โดยใช้ค่าใด ๆ โดยค่าเริ่มต้น Excel จะใช้ค่าล่าสุดสามค่าในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อระบุว่ามีการใช้ค่าต่างๆในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ให้ป้อนค่านั้นลงในช่องข้อความ Interval ให้ Excel วางตำแหน่งที่ต้องการ ข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใช้ฟิลด์ Output Range เพื่อระบุช่วงของแผ่นงานที่คุณต้องการวางข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตัวอย่างเช่นในแผ่นงานมีการใส่ข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลงในแผ่นงาน ช่วง B2 B10 ระบุว่าคุณต้องการแผนภูมิหากต้องการแผนภูมิที่วางแผนข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ให้เลือกช่องทำเครื่องหมายแผนภูมิเอาท์พุท ระบุว่าคุณต้องการคำนวณข้อผิดพลาดมาตรฐานหากคุณต้องการคำนวณข้อผิดพลาดมาตรฐานสำหรับข้อมูลให้เลือกกล่องกาเครื่องหมายข้อผิดพลาดมาตรฐาน Excel จะวางค่าความผิดพลาดมาตรฐานถัดจากค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ข้อมูลข้อผิดพลาดมาตรฐานจะเข้าสู่ C2 C10 หลังจากเสร็จสิ้น ระบุว่าคุณต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยของข้อมูลที่ต้องการและตำแหน่งที่คุณต้องการวางไว้คลิกตกลงคำนวณข้อมูลค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวหมายเหตุ: ถ้า Excel ไม่มีข้อมูลเพียงพอในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับข้อผิดพลาดมาตรฐานระบบจะวางข้อความแสดงข้อผิดพลาดลงในเซลล์ คุณสามารถเห็นเซลล์หลายเซลล์ที่แสดงข้อความแสดงข้อผิดพลาดนี้เป็นค่า